过去两三年，AI 浪潮以一种几乎不给人喘息机会的速度席卷全球。硅谷的咖啡馆里、会议室里、甚至停车场的对话里，人们聊的都是大模型、融资、下一个风口。
在这场浪潮最汹涌的时候，有一批中国工程师正好身处其中——不是旁观者，而是真正在硅谷顶级公司里做决策、写系统、带团队的人。PuleiPai 就是其中之一。
一条少见的路径
PuleiPai 在硅谷深耕了超过 7 年。哥伦比亚大学统计学硕士毕业后，她没有选择回国，而是留在纽约，一步一步在美国的科技行业扎根下来。她走的路，和大多数人不太一样。
很多人的梦想路线是：先在大厂积累经验，再出来创业。PuleiPai 反过来——她在高速成长的硅谷创业公司里做了多年 AI 工程师，真正从零到一带队搭建过整个 AI 体系，让产品撑起数百万用户的真实交互。然后，她选择加入硅谷大厂（FAANG），做回一个工程师。
外界可能觉得这是"降职"。但她显然有自己的判断。
在创业公司，你学会的是如何在资源极度有限的情况下让事情发生。 在大厂，你学会的是如何让事情在极大规模下依然发生。这两件事，都值得亲身经历。
当 AI 浪潮席卷硅谷
过去两年，硅谷的 AI 热潮已经不是新闻了。但热潮背后真实的样子，很少有人说清楚。泡沫有多大？哪些是真需求，哪些只是 PPT？那些动辄估值几十亿的 AI 创业公司，内部到底在解决什么问题？硅谷大厂这种量级的巨头，又是如何看待这波浪潮的？
此前，PuleiPai 作为 Head of AI 带队把一个 AI HR 产品从无到有做出来，融资超过 3500 万美元。这段经历让她对"AI 落地"有了和大多数人不同的理解——能跑 demo 和能服务真实用户，是两件完全不同的事。
而现在在 FAANG 大厂，她接触的是另一个量级的问题：如何让 AI 在亿级用户的场景下真正创造商业价值。
硅谷，怎么看中国？
这是我们最想问她的问题之一。DeepSeek 横空出世之后，硅谷对中国 AI 的态度有没有变化？投资人怎么看？工程师怎么看？字节、百度这些公司在他们眼里是什么位置？
如果一个中国 AI 团队想要出海、想在硅谷融资、想和硅谷的公司合作——最容易踩的坑是什么？第一步应该做什么？
这些问题，国内很多人想知道，但真正在硅谷一线的人，很少有机会坦诚地说出来。
我们想当面问她
【以太方舟.Talk】是我们刚刚发起的一个系列。我们想做的事情很简单：找到那些真正在硅谷浪潮中心的人，还原他们真实的判断和选择。不做简历陈列，不做鸡汤包装。就是坐下来，好好聊一聊。
第 01 期，我们邀请到了 PuleiPai。我们准备问她很多问题：
她怎么看 AI 时代普通人的机会？国内工程师和硅谷工程师的真实差距在哪里？现在去硅谷，还是好时机吗？大模型五年后会走向哪里？
4月19日，来和我们一起听她说。